Datos estructurados, JSON-LD, llms.txt, acceso de rastreadores y arquitectura de contenido.
Qué es el KGMID del Knowledge Graph de Google, cómo saber si tu marca está reconocida como entidad y qué hacer si el resultScore es bajo.
Cómo usar Wikipedia, Wikidata y sameAs en GEO para que la IA verifique tu marca B2B y deje el tono dubitativo.
Qué crawlers de IA existen (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended), cómo tratarlos en robots.txt y qué bloqueos matan tu GEO.
Qué es llms.txt, cómo se diferencia de robots.txt, qué impacto real tiene en las citas de IA y cómo implementarlo sin convertirlo en un atajo mágico.
Cómo usar [Schema.org](http://Schema.org) y JSON-LD para GEO: Organization, Person, Article, FAQPage, sameAs y @id para que la IA identifique y cite tu marca.
Leer sobre GEO está bien. Ver tu línea base real de citaciones en ChatGPT, Gemini y Perplexity es lo que hace que una conversación interna avance.
